Forexticket सहसंबंध और बयान

सकारात्मक संबंध नीचे सकारात्मक रिश्ते को तोड़ना एक सही सकारात्मक संबंध का मतलब है कि 100 समय, दो चर के बीच मौजूद होने वाला संबंध सकारात्मक है एक उत्पाद और उत्पादों के मूल्य की मांग के बीच एक सकारात्मक संबंध देखा जा सकता है। ऐसी परिस्थितियों में जहां उपलब्ध आपूर्ति समान रहती है, मांग बढ़ने पर मूल्य अक्सर बढ़ सकता है। इसके अतिरिक्त, कुछ बाजारों में लाभ या हानि संबंधित बाजारों में इसी तरह के आंदोलनों का कारण हो सकता है। जैसा कि ईंधन की कीमत बढ़ती है, विमान टिकटों की कीमतें भी बढ़ जाती हैं चूंकि हवाई जहाज संचालित करने के लिए ईंधन की आवश्यकता होती है, इसलिए इस लागत में वृद्धि को अक्सर उपभोक्ता को दिया जाता है, जिससे ईंधन की कीमतों और एयरलाइन टिकट की कीमतों के बीच सकारात्मक सहसंबंध होता है। सकारात्मक संबंध विकास या लाभ की गारंटी नहीं देता है इसके बजाय, इसका उपयोग किसी भी दो या अधिक चर को दर्शाता है जो समान दिशा में एक साथ चलते हैं, इसलिए जब कोई बढ़ता है, तो दूसरे को भी। जबकि सहसंबंध मौजूद है, हो सकता है कि कुरान ऐसा न हो कि कुछ चर एक साथ चल सकते हैं, यह ज्ञात नहीं हो सकता है कि यह आंदोलन क्यों होता है। सहसंबंध एक निर्भरता का एक रूप है, जहां एक चर में एक बदलाव का मतलब है कि एक परिवर्तन दूसरे में होने की संभावना है या कुछ ज्ञात चर विशिष्ट परिणाम उत्पन्न करते हैं। एक सामान्य उदाहरण पूरक उत्पाद की मांग के भीतर देखा जा सकता है। अगर वाहनों की मांग बढ़ती है, तो वाहनों से जुड़ी सेवाओं की मांग, जैसे कि नए टायर एक क्षेत्र में वृद्धि के पूरक उद्योगों पर एक प्रभाव है वित्त में सकारात्मक सहसंबंध सकारात्मक सहसंबंध की एक सरल उदाहरण में एक निर्धारित ब्याज दर के साथ एक ब्याज वाले बचत खाते का इस्तेमाल होता है। खाते में जो अधिक पैसा जोड़ा जाता है, चाहे वह नई जमा राशि या अर्जित ब्याज के माध्यम से, अधिक ब्याज जो अर्जित किया जा सकता है। इसी तरह, ब्याज दर में वृद्धि उत्पन्न ब्याज में वृद्धि के साथ सहसंबंधित होगी, जबकि ब्याज दर में कमी से उत्पन्न वास्तविक ब्याज में कमी का कारण बनता है। मनोविज्ञान और सकारात्मक संबंध कुछ स्थितियों में, सकारात्मक मनोवैज्ञानिक प्रतिक्रियाएं एक क्षेत्र के भीतर सकारात्मक परिवर्तन पैदा कर सकती हैं। यह उन मामलों में वित्तीय बाजार के भीतर प्रदर्शित किया जा सकता है जहां एक कंपनी के बारे में सामान्य सकारात्मक खबरें उच्च स्टॉक की बिक्री में ले जाती हैं। समुद्री डाकू ग्लोबल वार्मिंग चार्ट स्पष्ट रूप से साजिश सिद्धांतकारों द्वारा पकाया जाता है - कोई भी देख सकता है कि उन्होंने जानबूझकर भी असमान समय अवधि तापमान में हाल की तीव्र वृद्धि को दिखाने से बचें क्योंकि समुद्री डाकू लगभग पूरी तरह से नष्ट हो गए हैं। हम सभी जानते हैं कि तापमान में वृद्धि होने के कारण रम वाष्पीकरण हो जाता है और समुद्री डाकू उन शर्तों से नहीं बच सकते। -) ndash AdamV Jul 22 10 at 16:08 डब्ल्यूटीएफ उस समुद्री डाकू ग्राफ ndash naught101 31 मार्च को 10:15 पर एक्स-अक्ष के साथ ऊपर है या आप गूगल सहसंबंध में डाल बहुत कुछ। उस पर आओ ndash conjugateprrior 31 मार्च 12 13:44 28 उत्तर यह समझाने के लिए उपयोगी हो सकता है कि कारण एक असममित संबंध है (एक्स कारण वाई Y से अलग है एक्स), जबकि सहसंबंधित है एक सममित संबंध है उदाहरण के लिए, बेघर जनसंख्या और अपराध की दर सहसंबद्ध हो सकती है, जिसमें दोनों ही स्थानों पर उच्च या निम्न होते हैं। यह समान रूप से मान्य है कि बेघर जनसंख्या अपराध दर से संबंधित है, या अपराध दर बेघर जनसंख्या के साथ सहसंबंधित है। कहने के लिए कि अपराध बेघर हो, या बेघर जनसंख्या का कारण बनता है अपराध अलग-अलग बयान हैं और सहसंबंध यह नहीं दर्शाता है कि या तो सच है उदाहरण के लिए, अंतर्निहित कारण एक तीसरा चर हो सकता है जैसे नशीली दवाओं के दुरुपयोग, या बेरोज़गारी आंकड़ों के गणित अंतर्निहित कारणों की पहचान करने में अच्छा नहीं है, जिसके लिए निर्णय के कुछ अन्य रूप की आवश्यकता होती है। बस एक त्वरित स्पष्टीकरण: सहयोग के लिए सहसंबंध आवश्यक नहीं है (परस्पर संबंध से क्या मतलब है पर निर्भर करता है): यदि संबंध रैखिक सहसंबंध है (जो बहुत कम आंकड़े के साथ बहुत कम लोग डिफ़ॉल्ट रूप से ग्रहण करेंगे, जब शब्द प्रयोग किया जाता है), लेकिन कार्यकारण अलाइनलाइन है उदाहरण के लिए, यदि एक्स (-1,1) में सीधे वाई का कारण होता है (जो (0,1) में मान लेता है), लेकिन वाई sqrt यदि X39s समरूप रूप से वितरित किए जाते हैं, तो एक्स और वाई पूरी तरह से निर्भर होने के बावजूद असंगठित होंगे। ndash Glenb 9830 Feb 3 14 at 22:06 पिछले एक थोड़ा अधिक जटिल है कि आप इसे पेश करते हैं, लेकिन मैं सोडादियत सोडा और मोटापे के बीच पाए जाने वाले अधिकांश अवलोकन संबंधी संगठनों को गंभीर आंखों के साथ देखा जाना चाहिए। सैद्धांतिक रूप से कुछ लोगों ने यह दावा किया है कि नकली शर्करा विकल्प के पास अन्य कैलोरी सेवन से परे अन्य शारीरिक प्रभाव होते हैं। उदाहरण के लिए, चूहों और सिंथेटिक वसा (फ्रायकोनॉमिक्स ब्लॉग से ली गई) पर यह प्रयोग देखें। ndash एंडी डब्ल्यू 8 नवंबर 11 11 16 पर हालांकि कई तुलना की समस्या का एक अधिक उदाहरण, यह भी बदनाम कारण का एक अच्छा उदाहरण है: हर बार वेल्स रग्बी ग्रैंड स्लैम जीतते हैं, एक पोप 1 9 78 के लिए छोड़कर मर जाता है वेल्स वास्तव में अच्छे थे, और दो पोप की मृत्यु हो गई। इस पोस्ट में दो पहलुओं को इस समस्या से निपटने के लिए इस समस्या का सामना करना पड़ता है: (i) रिवर्स कैरैलिटी और (ii) एन्डोनेसिनीटी संभावित रिवर्स कैरेटरी का एक उदाहरण: सोशल पीने और कमाई - बेथानी एल पीटर्स एम्प के अनुसार अधिक पैसा कमाते हैं एडवर्ड स्ट्रिंगहैम (2006. नो बोज़े आप मेज़ हो सकता है: क्यों नॉनरडिंकर्स, श्रम अनुसंधान जर्नल, ट्रांजैक्शन पब्लिशर्स, वॉल्यूम 27 (3), पृष्ठ 411-421, जून से ज्यादा पैसा कमाते हैं)। या जो लोग अधिक पैसा कमाते हैं वे या तो अधिक या तो पीते हैं क्योंकि उनके पास अधिक डिस्पोजेबल आय या तनाव के कारण है माप त्रुटि, प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह, कारण, इत्यादि सभी प्रकार के कारणों के बारे में चर्चा करने के लिए यह एक महान पेपर है। संभावित endogeneity का एक उदाहरण: Mincer समीकरण शिक्षा, अनुभव और अनुभव स्क्वायर द्वारा लॉग इनकम बताता है। इस विषय पर एक लंबा साहित्य है। श्रम अर्थशास्त्री कमाई पर शिक्षा के कारण संबंध का अनुमान लगाने के इच्छुक हैं, लेकिन शायद शिक्षा अंतर्जात है क्योंकि एक व्यक्ति की शिक्षा में वृद्धि (इसे प्राप्त करने की लागत को कम करके) की क्षमता में वृद्धि हो सकती है और इसके बावजूद स्तर की परवाह किए बिना कमाई में वृद्धि हो सकती है पढाई के। इसका एक संभावित समाधान एक सहायक चर हो सकता है। Angrist और Pischkes पुस्तक, ज्यादातर हानिरहित अर्थमिति इस को शामिल किया है और महान विस्तार और स्पष्टता में विषयों से संबंधित है अन्य मूर्खतापूर्ण उदाहरण जिनके लिए मेरे पास कोई समर्थन नहीं है: - प्रति व्यक्ति टीवी की संख्या और मृत्यु दर की संख्या। तो विकासशील देशों को टीवी भेजें। जाहिर है दोनों जीडीपी की तरह कुछ करने के लिए अंतर्जात हैं शार्क हमलों और आइसक्रीम की बिक्री की संख्या। दोनों ही तापमान के अनुरूप हैं, शायद मैं पागल और मकड़ी के बारे में भयानक मजाक बताना चाहता हूं। एक पागल एक आश्रय के गलियारों को घूम रहा है, जो उसके हाथ की हथेली में ले जा रहा है। वह डॉक्टर को देखता है और कहता है, डॉक्टर को देखो, मैं मकड़ियों से बात कर सकता हूं। इसे देखो। मकड़ी, छोड़ दिया मकड़ी सही तरीके से बायीं तरफ चलता है। वह जारी है, मकड़ी, सही चलें। मकड़ी अपनी हथेली के दायीं ओर झुकती है चिकित्सक उत्तर दें, दिलचस्प है, शायद हमें अगले समूह सत्र में इसके बारे में बात करनी चाहिए। पागल रिटवर्ट्स, कुछ नहीं डॉक्टर इसे देखो। वह प्रत्येक मकड़ी के पैरों को एक-एक करके खींच देता है और फिर चिल्लाता है, मकड़ी, छोड़ दिया मकड़ी अपने हथेली और चिकित्सक को पागल मुड़ता है और निष्कर्ष निकाला है, यदि आप एक मकड़ियों के पैर नरक से बहते हैं तो बहरे जाते हैं। सबसे अच्छा एक Ive सिखाया गया है डूब की संख्या है और बर्फ क्रीम की बिक्री अत्यधिक सहसंबद्ध हो सकता है, लेकिन यह एक दूसरे के कारण होता है मतलब नहीं है ड्रिफ्टिंग और आइसक्रीम की बिक्री गर्मियों के महीनों में स्पष्ट रूप से अधिक होती है जब मौसम अच्छा होता है तीसरा चर उर्फ ​​अच्छे मौसम उन्हें कारण बनता है हमारी साइट में आपका स्वागत है, TJM ndash whuber 9830 दिसंबर 16 12 22:03 पर मैं अपने बीजगणित एक कक्षाओं में सहसंबंध बनाम बयान के साथ छात्रों के साथ काम करते हैं। हम कई संभावित उदाहरणों की जांच करते हैं मुझे लेख बंडल-अप शिशुओं और खतरनाक आइसक्रीम मिला: फरवरी 2018 गणित शिक्षक से संबंध पाज़र्स उपयोगी हो सकते हैं। मुझे चर को गुप्त रखने के बारे में बात करने का विचार पसंद आया इसके अलावा यह कार्टून एक प्यारा वार्तालाप स्टार्टर है: हम कार्टून में स्वतंत्र और आश्रित चर की पहचान करते हैं और इस बारे में बात करते हैं कि क्या यह कारनामे का एक उदाहरण है, यदि नहीं तो क्यों नहीं। अपने आप में एक सहसंबंध कभी भी एक कारण लिंक स्थापित नहीं कर सकता। डेविड ह्यूम (1771-1776) ने काफी प्रभावी रूप से तर्क दिया कि हम विशुद्ध रूप से व्यावहारिक साधनों द्वारा पुलाव के कुछ ज्ञान प्राप्त नहीं कर सकते हैं। कांत ने यह पता करने का प्रयास किया, कांत के लिए विकिपीडिया पेज इसे काफी अच्छी तरह से जोड़ता है: कांट ने खुद को अनुभववादी और तर्कसंगतवादियों के बीच समझौता करने का विश्वास किया। अनुभवजनकों का मानना ​​था कि ज्ञान अकेले अनुभव के माध्यम से हासिल किया जाता है, लेकिन तर्कसंगतवादियों ने यह सुनिश्चित रखा कि ऐसा ज्ञान कार्टेशियन के संदेह के लिए खुला है और अकेले ही कारण हमें ज्ञान प्रदान करता है। कांत का तर्क है कि हालांकि, इसका इस्तेमाल करने के बिना कारणों का उपयोग केवल भ्रम का कारण होगा, जबकि शुद्ध कारण के तहत पहली बार बिना किसी अनुभव के अनुभव व्यक्तिपरक होंगे। अन्यशब्दों में, ह्यूम हमें बताता है कि हम किसी संबंध का कभी संबंध नहीं जानते हैं, केवल एक संबंध देखकर ही मौजूद है, लेकिन कांत ने सुझाव दिया कि हम उन संबंधों के बीच अंतर करने के लिए हमारे कारण का उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं जो न उन लोगों से एक कारण कड़ी है। मुझे नहीं लगता है कि ह्यूम असहमत होगा, जब तक कांत कुछ ज्ञान के बजाय सुविधाजनकता के संदर्भ में लिख रहे थे। संक्षेप में, एक संबंध परिस्थितिजन्य साक्ष्य प्रदान करता है, जो एक कारण के संकेत को दर्शाता है, लेकिन सबूत का वजन विशेष परिस्थितियों पर बहुत निर्भर करता है, और हम कभी भी बिल्कुल निश्चित नहीं हो सकते हैं। हस्तक्षेप के प्रभावों की भविष्यवाणी करने की क्षमता आत्मविश्वास हासिल करने का एक तरीका है (हम कुछ भी नहीं साबित कर सकते हैं, लेकिन हम अवलोकन के साक्ष्य से खंडन कर सकते हैं, इसलिए हमने कम से कम एक कारण लिंक के सिद्धांत को गलत साबित करने का प्रयास किया है)। एक सरल मॉडल बनाते हुए बताते हैं कि हमें एक सहसंबंध को क्यों देखना चाहिए जो अन्य सबूतों के बारे में भी बताते हैं, एक और तरीका है कि हम अपने तर्क को लागू कर सकते हैं क्योंकि कांत ने सुझाव दिया है चेतावनी एपिटर: यह पूरी तरह से संभव है कि मैं दर्शन को गलत समझा, हालांकि यह मामला बनी हुई है कि कोई सहसंबंध किसी कारण लिंक का सबूत नहीं दे सकता है। मौजूदा शब्दावली में मुझे लगता है कि कंट को कथित तौर पर जोर देनी चाहिए, उदाहरण के लिए दूसरे अनुरूपता में, जो कुछ भी आप सह-संबंध देखते हैं, उनमें कुछ कारणचित्र उत्पन्न होता है जहां तक ​​मुझे पता है कि उसके पास संरचना की पहचान करने के लिए कोई विशेष पद्धति नहीं थी, लेकिन मान लिया था कि इसे पूरी तरह से जुड़ा होना चाहिए (क्योंकि 39 ई हर घटना का कारण है)। इस अर्थ में वह समकालीन है: कारण अनुमान के कारण उत्पत्ति के अनुमानों का मिश्रण होता है, उदा। एक ग्राफ के माध्यम से व्यक्त किया, और डेटा में नियमितता देखे। और आप आम तौर पर न तो पहले भाग से बच सकते हैं और न ही डेटा से इसे प्रेरित कर सकते हैं ndash conjugateprior 16 दिसंबर को 23:33 पर 1 अच्छी तरह से समझाया शायद मैं बहुत बेयसियन हूं, लेकिन मुझे इस विचार से बहुत परवाह नहीं है कि हमें किसी भी ज्ञान का कोई ज्ञान नहीं हो सकता है अनौपचारिक संबंध। ndash Dikran Marsupial 17 दिसंबर 12 12:55 Ive हाल ही में एक सम्मेलन के लिए किया गया है और एक वक्ताओं में से एक यह बहुत ही दिलचस्प उदाहरण दिया (हालांकि बिंदु कुछ और स्पष्ट करने के लिए किया गया था): अमेरिकियों और अंग्रेजी बहुत अधिक वसा वाले भोजन खाते हैं अमेरिका और ब्रिटेन में हृदय रोग की एक उच्च दर है फ्रेंच बहुत अधिक वसा वाले भोजन खाते हैं, लेकिन उनके हृदय रोगों की कम (एआर) दर है। अमेरिकियों और अंग्रेजी बहुत सी शराब पीते हैं अमेरिका और ब्रिटेन में हृदय रोग की एक उच्च दर है इटालियंस बहुत सी शराब पीते हैं लेकिन फिर से, उनके हृदय रोगों की कम (एआर) दर होती है। निष्कर्ष खाओ और पी लो जो आप चाहते हैं और अगर आप अंग्रेजी बोलते हैं तो आपके दिल का दौरा करने का एक उच्च मौका है, अब मैं देख रहा हूं। ग्राफ कई प्रतिगमन मॉडल की भविष्यवाणी को दिखाता है, जिसमें दिखाया गया है कि तीन मूर्खतापूर्ण चर के साथ-साथ समय के साथ मॉडल SP500 में बदलाव की भविष्यवाणी करने का बहुत अच्छा काम करता है। यह कई प्रतिगमन में अतिप्राप्ति का एक अच्छा उदाहरण है, और अप्रत्यक्ष रूप से यह दर्शाता है कि सहसंबंध (या फैंसी मॉडल की बेहतरता की बेहतरता) का कारण नहीं होता है। ndash हार्वे मोटूल्स्की Dec 16 12 12 0:12 किसी ने कहा, सहसंबंध मतलब नहीं हो सकता है कारण हो सकता है लेकिन यह निश्चित रूप से एक अच्छा संकेत हो सकता है :) ठीक मजा भाग को छोड़कर, वास्तव में क्या कारण है क्या हम वाकई यकीन कर रहे हैं कि समुद्री डाकू ग्लोबल वार्मिंग का कारण नहीं हैं काउंटर-सहज ज्ञान युक्त, लेकिन कारण के रूप में क्या लिया जाता है और क्या प्रभाव (एक सहसंबंध अध्ययन में यह स्पष्ट नहीं है) बेशक कई बार दोनों ही आम कारण (और इस प्रकार सहसंबद्ध) के प्रभाव हो सकते हैं यह सभी कारणों का निर्धारण करने की विधि में उबाल हो जाता है। यह कहने का कारण (यमक इरादा है): छोटी सी झूठ हैं बड़े झूठ हैं और आंकड़े हैं